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第11章:冰城2

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他们三个人步步为营,小心翼翼。经过半天的努力,他们终于成功地登顶,终于看到了壮丽的雪山风景,也感到非常自豪和满足。

谭谱也一起爬上来,相对来说,他更熟练些。

邵正说:“你怎么能够找到这些元素的位置?”

许敬思说:“你知道蚁群算法吧。”

蚁群算法是计算领域中一种模拟蚂蚁觅食行为的启发式优化算法。它的原理基于蚂蚁在寻找食物时的集体智能行为。

每只蚂蚁根据一定的规则选择下一个移动的位置。这个选择通常基于两个因素:信息素和启发式信息。

信息素:蚂蚁在移动过程中会释放一种化学物质,称为信息素。信息素的浓度表示路径的好坏程度。蚂蚁会倾向于选择信息素浓度高的路径。

启发式信息:蚂蚁还会根据问题的特性和自身的经验选择下一个移动的位置。这种启发式信息可以帮助蚂蚁更快地找到最优解。

许敬思说:“寻找的过程,其中一个关键是信息素。一个个体会释放信息素。这里的个体不再是蚂蚁,而是植物,植物释放出信息素,那么相邻的植物会有一些反馈。如果是反馈越大,那么新型元素经过这条路径的概率就越大,如果反馈越小,那么新型元素经过这条路径的概率就越小。”

“一路上都是根据信息素的浓度才跟到这里。”

他们四处看看有没有植物。远远看到有一团花丛。

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