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叶智表示无法接受，所以他亲自下手对其进行优化，将这个成绩从4860分钟大幅度压缩到了46分56秒，在大数据和AI智能学习系统完美结合之下。

让AI去学习，这套反外挂系统就诞生了。

当然，它不可能只是用来反外挂，也应用在了很多其他的领域。

而这……

智信科技从事人工智能研发的工程师在看到这一成果时，都直接懵逼了，以前那大数据分析和AI的基础框架和算法，本就是出自叶智，现在，他又优化了。

原本就已经拥有自主学习能力AI，这一次，叶智让它学的更快了！

他的这一项研究除了在学习时间上大幅度缩短，检测的结果出来之后发现，准确率甚至还要优于以前，叶智就算是只拿着这套算法，他都可以在AI界横着走了。

要缩短神经网络的训练时间，本来有成熟的方法可用，双管齐下，一是堆上大量CPU、GPU或者TPU增加算力，二是增加批大小减少迭代次数。

在计算机视觉研究中，这种方法其实很常用，但是却并不适用于所有领域。大批量训练还有个‘通病’，就是会产生泛化误差。

导致网络泛化能力下降，如此直接优化往往会导致测试集上准确度下降。

而叶智这套算法却不然……

他设计出来的神经网络优化器，无论是大批量还是小批量的网络都可以使用。大幅度的缩短了神经网络的训练时间，这在一定程度上也节省了公司的硬件支出。

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