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相比于前面的英文字母，这篇《兰亭集序》难度更高，对于脑机感应系统中的脑电信号捕捉和识别能力要求更加苛刻。

首先就是从单个英文字母到汉语汉字之间的转变，尤其我们中文汉字的复杂性，对于脑机感应系统的捕捉和识别的准确率是一项非常严峻的考验。

首先，汉字结构非常复杂。不仅仅比划多，而且非常难以书写，且汉字的同音字，形近字，同义字，生僻字，繁体字多样性也加剧了测试难度。

而由这些汉字所组成的文字，语句更加的复杂。

如何让脑机感应系统准确的识别出自己大脑中所想像的文字，这就需要相关的技术支持了。

其中最简单的办法，就是类似于智能语音系统，亦或者智能输入法等等采用语境联想识别技术，通过一整句话来联想判断出语句中的准确词汇文字。

这项技术很大程度上解决了，因为词汇和汉字多音，多意，形近等问题，提高了输入识别效率。

如果只是想做一种输入方式，那这种语境联想识别技术运用脑机感应技术领域没什么问题。

可大脑的意念思维瞬息万变，采用这种联想识别技术，有些跟不上大脑的思维速度，而且可能还会出现错误。

因此，在他们这个项目开发上，吴浩要求科研团队尽量避免使用这种语境联想识别技术。它只能作为最后优化工具存在，而不能作为这套系统的技术主体。

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